CVPR 2019 商品识别大赛结果发布,京东AI研究院摘得桂冠

时间:2019-08-01 来源:www.ldkx.net

今年,Coderon Technology参加了CVPR 2019和Google Research的第六届细粒度视觉分类研讨会,并主持了iMaterialist产品识别挑战赛。 6月17日,美国时间,在CVPR 2019年FGVC6研讨会上,Codelong Technology正式宣布前三名参赛者分别是京东人工智能研究所,美国使命评论和东方北邮。

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iMaterialist产品认可竞赛挑战赛于4月1日至6月2日举行。它涵盖了2019个SKU的100多万个图像数据。这是CVPR中规模最大,最多样化的产品认可竞赛。在为期两个月的时间表中,来自世界各地的96支队伍和152名队员通过1600份提交参赛。

iMaterialist挑战是一个挑战,强调在“人工”领域的细粒度图像分类。随着消费的升级,产品识别的适用场景不断增加,这部分计算机视觉研究变得越来越重要。一方面,它在技术上很难,许多细粒度的物品看起来非常相似,可能会被折叠或遮挡,而在不同的光线,角度和背景下拍摄也会影响识别准确度,所以即使是在受过专业训练的人眼中许多细粒度分类数据集也难以快速准确地识别。另一方面,相关技术具有更大的实际应用意义,可以直接转换为工业应用。例如,在零售领域,这些技术可以应用于各种场景,例如智能容器,大型商业超市,品牌商店等。提高效率,降低成本,增加信息收集和分析的方式,并优化消费者的购物经验。

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在6月17日的FGVC6研讨会上,比赛的最终结果正式发布。经过激烈的角逐,竞争中排名前三的球员是:

第一名:京东人工智能研究所

第二名:美国集团评论

第三名:Eastcom North Post

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以下是京东人工智能研究院和Eastcom North Post获奖团队的技术细节:

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作为比赛组织者,在过去的五年里,codelong技术一直专注于人工智能商品识别跟踪,并开发了独特的弱监督学习算法课程网。它可以有效地处理噪声数据和数据不平衡,并且只需少量的数据就可以训练出高性能的模型。在cvpr 2017上,codelong技术凭借薄弱的监督学习算法课程网络赢得了对Webvision World挑战的大规模视觉理解。最佳成绩比第二名高94.78%,提高2.5%。

因此,编码子技术以其在垂直领域的技术优势成为iMaterialist挑战的核心合作伙伴。2018年,codelong technology和google research、wish和kaggle共同组织了iMaterialist Challenge Fashion&Furniture,在家具家居和时尚领域举办了细粒度图像分类竞赛。共有648支球队参加了比赛。结果在2018年的CVPR上。我分享了它。因此,今年,coderon技术组织了iMaterialist产品识别挑战。今年比赛的图片和产品数据类别分别是5倍和40倍,挑战性大大提高。

通过主办竞争,codelong技术希望在商品识别技术领域引起学术界和工业界的更多关注,共同探索细粒度目标识别算法性能,探索更好、更强的技术方案。阿瑟。目前,从研发设计到零售消费,商品识别研究在现实世界中的应用场景越来越多,其相关价值也在不断探索,帮助各行业提高效率、降低成本、帮助挖掘。ITAL升级。